Optimizando consultas

Data-Base Mysql
govani2 comentarios en Optimizando consultas

Como bien dice un desarrollador no tiene que ser diseñador pero ahora también hay otra, la cual es, un programador tiene que ser un DBA, si bien a veces (muchas muchas) la misma persona es diseñador, programador y DBA, es por ello que por mas que nos esmeremos en optimizar código  de poco servirá si no hacemos lo mismo con nuestras consultas.

 

A continuación veremos algunos ejemplos sobre como optimizar consultas si bien para comprenden el rendimiento y tener una mejor es necesario conocer el tamaño de la BD y de los registros, lamentablemente no los tenemos pero espero que viendo las consultas nos podamos dar una idea con las nuestras.

Estas consultas fueron obtenidas de un sitio web, en la cual ofrecen diferentes servicios, este es el link, entre ello la optimización de consultas.

Original – Tiempo medio de ejecución: 0,99 segundos

Optimizada – Tiempo medio de ejecución: 0,07 segundos

 
SELECT id_usuario, login, nombre,
apellido, sexo, img_fichero,
img_updatefecha, id_pais, id_lugar, tot_contactos
FROM USUARIOS
WHERE
baja=0 AND
(id_usuario IN
      (SELECT id_agregado
       FROM CONTACTOS
       WHERE id_agregante=1518 AND activo=1)
OR
id_usuario IN
      (SELECT id_agregante
       FROM CONTACTOS
       WHERE id_agregado=1518 AND activo=1 ))
ORDER BY fecha_ultimo_post DESC

(SELECT USUARIOS.id_usuario, login, nombre,
apellido, sexo, img_fichero,
img_updatefecha, id_pais, id_lugar,
tot_contactos, USUARIOS.fecha_ultimo_post
FROM USUARIOS JOIN CONTACTOS ON 
       USUARIOS.id_usuario=CONTACTOS.id_agregado
WHERE USUARIOS.baja=0 AND
       CONTACTOS.id_agregante=1518
       AND CONTACTOS.activo=1
)
UNION DISTINCT
(
SELECT USUARIOS.id_usuario, login, nombre,
apellido, sexo, img_fichero,
img_updatefecha, id_pais, id_lugar,
tot_contactos, USUARIOS.fecha_ultimo_post
FROM USUARIOS JOIN CONTACTOS ON
       USUARIOS.id_usuario=CONTACTOS.id_agregante
WHERE USUARIOS.baja=0 AND
       CONTACTOS.id_agregado=1518
       AND CONTACTOS.activo=1
)
ORDER BY fecha_ultimo_post desc;

Original – Tiempo medio de ejecución: 1,03 segundos

Optimizada – Tiempo medio de ejecución: 0,03 segundos

 
SELECT p.* 
FROM payment p
WHERE p.payment_date = 
    (SELECT MAX(payment_date) 
     FROM payment 
     WHERE customer_id=p.customer_id
     )

SELECT p.*
FROM (
   SELECT customer_id, MAX(payment_date) as last_order
   FROM payment
   GROUP BY customer_id
 ) AS last_orders
INNER JOIN payment p
          ON p.customer_id = last_orders.customer_id
          AND p.payment_date = last_orders.last_order

Original – Consulta no cacheable

Optimizada – Consulta cacheable

 
SELECT *
FROM Orders
WHERE TO_DAYS(CURRENT_DATE())
          – TO_DAYS(order_created) <= 7

SELECT order_id, customer_id,
order_total, order_created
FROM Orders
WHERE order_created >= '2013-02-01'
             - INTERVAL 7 DAY

Original – Tiempo medio de ejecución: 2,21 segundos

Optimizada – Tiempo medio de ejecución: 0,20 segundos

 
SELECT id_post, id_usuario, id_tipo_envio_post,
texto, tipo, num_comentarios, fecha_publicacion,
priv, vidupl_file, vidupl_img, vidmov_file,
vidmov_img, vidcam_file, vidcam_img,
vid_id_youtube, vid_tit_youtube, 
vid_thumb_youtube, vid_time_youtube,
mus_id_youtube, mus_tit_youtube, 
mus_time_youtube, img_fichero,
link_tit, link_url, link_texto, link_img, evento_tit,
evento_categoria, evento_tipo,
evento_fecha_inicio, evento_fecha_fin,
evento_telefono_contacto, evento_email,
evento_pagina_web, evento_img_site,
evento_img_site_size, map_direccion,
evento_cancelado,map_latitud, map_longitud,
map_zoom, map_id_pais
FROM POSTS
WHERE
(id_usuario=31436
OR id_usuario in
      (SELECT id_agregado
       FROM CONTACTOS
       WHERE id_agregante=31436 and activo=1)
OR id_usuario in
      (SELECT id_agregante 
       FROM CONTACTOS 
       WHERE id_agregado=31436 and activo=1)
      )
AND (priv=0 or priv=1) AND eliminado=0 AND
eliminado_baja=0 AND es_spam=0
ORDER BY id_post DESC

(SELECT p.id_post, p.id_usuario,
p.id_tipo_envio_post, p.texto, p.tipo,
p.num_comentarios, p.fecha_publicacion, 
p.priv, p.vidupl_file, p.vidupl_img, p.vidmov_file,
p.vidmov_img, p.vidcam_file, p.vidcam_img,
p.vid_id_youtube, p.vid_tit_youtube,
p.vid_thumb_youtube, p.vid_time_youtube,
p.mus_id_youtube, p.mus_tit_youtube,
p.mus_time_youtube, p.img_fichero,
p.link_tit, p.link_url, p.link_texto, p.link_img,
p.evento_tit, p.evento_categoria, p.evento_tipo,
p.evento_fecha_inicio, p.evento_fecha_fin,
p.evento_telefono_contacto, p.evento_email,
p.evento_pagina_web, p.evento_img_site,
p.evento_img_site_size, p.map_direccion,
p.evento_cancelado, p.map_latitud,
p.map_longitud, p.map_zoom, p.map_id_pais
FROM POSTS p JOIN CONTACTOS c 
ON p.id_usuario=c.id_agregado
WHERE
      (p.priv=0 OR p.priv=1) AND
      p.eliminado=0 AND
      p.eliminado_baja=0 AND
      p.es_spam=0 AND
      c.id_agregante=31436 AND
      c.activo=1
)
UNION DISTINCT
(SELECT p.id_post, p.id_usuario,
p.id_tipo_envio_post, p.texto, p.tipo,
p.num_comentarios, p.fecha_publicacion, 
p.priv, p.vidupl_file, p.vidupl_img, p.vidmov_file,
p.vidmov_img, p.vidcam_file, p.vidcam_img,
p.vid_id_youtube, p.vid_tit_youtube,
p.vid_thumb_youtube, p.vid_time_youtube,
p.mus_id_youtube, p.mus_tit_youtube,
p.mus_time_youtube, p.img_fichero,
p.link_tit, p.link_url, p.link_texto, p.link_img,
p.evento_tit, p.evento_categoria, p.evento_tipo,
p.evento_fecha_inicio, p.evento_fecha_fin,
p.evento_telefono_contacto, p.evento_email,
p.evento_pagina_web, p.evento_img_site,
p.evento_img_site_size, p.map_direccion,
p.evento_cancelado, p.map_latitud,
p.map_longitud, p.map_zoom, p.map_id_pais
FROM POSTS p JOIN CONTACTOS c 
ON p.id_usuario=c.id_agregante
WHERE
      (p.priv=0 OR p.priv=1) AND
      p.eliminado=0 AND
      p.eliminado_baja=0 AND
      p.es_spam=0 AND
      c.id_agregado=31436 AND
      c.activo=1
)
UNION DISTINCT
(SELECT p.id_post, p.id_usuario,
p.id_tipo_envio_post, p.texto, p.tipo,
p.num_comentarios, p.fecha_publicacion, 
p.priv, p.vidupl_file, p.vidupl_img, p.vidmov_file,
p.vidmov_img, p.vidcam_file, p.vidcam_img,
p.vid_id_youtube, p.vid_tit_youtube,
p.vid_thumb_youtube, p.vid_time_youtube,
p.mus_id_youtube, p.mus_tit_youtube,
p.mus_time_youtube, p.img_fichero,
p.link_tit, p.link_url, p.link_texto, p.link_img,
p.evento_tit, p.evento_categoria, p.evento_tipo,
p.evento_fecha_inicio, p.evento_fecha_fin,
p.evento_telefono_contacto, p.evento_email,
p.evento_pagina_web, p.evento_img_site,
p.evento_img_site_size, p.map_direccion,
p.evento_cancelado, p.map_latitud,
p.map_longitud, p.map_zoom, p.map_id_pais
FROM POSTS p
WHERE  
      p.id_usuario=31436 AND
      (p.priv=0 OR p.priv=1) AND
      p.eliminado=0 AND
      p.eliminado_baja=0 AND
      p.es_spam=0
)
ORDER BY id_post DESC

 

Espero les halla servido de algo.

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2 comentarios en «Optimizando consultas»

  1. No le veo como optimización, es mas bien hacer las cosas bien.

    Faltan cosas como normalizar y crear índices en las tablas, asignar tipos de datos según la aplicación, cachear información, particionar tablas, usar el motor correcto, implementas atajos para escenarios comunes, etc.

    Aprendiendo lo básico de SQL se resuelven ocurrencias catastróficas como paréntesis innecesarios en consultas y las subselecciones.

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    Responder

    1. Pues es hacer las cosas bien y en cierta manera se esta optimisando, ya que las consultas son un poco mas rápido. pero cierto hay que conocer SQL para para que el codigo optimizado o rapido valga la pena

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      Responder

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